Palantir - меч западной разведки
ОКО.редакцияJanuary 28, 2023
Когда мы говорим о западной и, в частности, об американской разведке, мы должны вспоминать не фильмы про Джеймса Бонда, про ЦРУ или про MI6, а в первую очередь о компании, стоящей в авангарде невидимой борьбы за американские интересы по всему миру - Palantir.
Официально это "компания, создающая ПО, которое позволяет организациям эффективно интегрировать свои данные, решения и операции". Описание крайне расплывчатое, но по факту - это компания, разрабатывающая ПО для удовлетворения потребностей и интересов американской разведки и армии, и работает она в интересах таких организаций, как ФБР, ЦРУ, MI6, Интерпол. Компания также является стойким апологетом Нового Мирового Порядка (NWO), так как она, в частности, разрабатывает ПО, позволяющее отслеживать каждого человека по его лицу, "и им даже не нужно ваше разрешение для этого". Естественно, что, помимо перечисленных выше организаций, эта компания также работает с более чем 600 law enforcement agencies, или, по-русски, правоохранительными органами. В ссылке выше информация по этому поводу.
Вот такое динамичное введение. Разберём теперь подробно деятельность этой организации и продукты, которые она изготавливает, и каким образом конкретный продукт помогает в достижении открыто декларируемых целей как данной организации, так и тех, кому она помогает.
Истоки организации
Palantir был основан на инвестиции венчурной фирмы ЦРУ In-Q-Tel, старший партнер которой входит в совет директоров Metabiota - компании, которая играла центральную роль во всех операциях по борьбе с мошенничеством, от разработки COVID в лаборатории КПК до консультирования политики ВОЗ ООН. Более подробно описано тут. Сама компания в статье названа не более, но и не менее, как "data-mining juggernaut". Также Palantir прямо связан с Манхэттенским институтом, который был основан Уильямомом Кейси, директором ЦРУ, и Энтони Фишером, основателем аналитических центров свободного рынка, таких как Atlas Network и Institute of Economic Affairs ("самый влиятельный аналитический центр Великобритании"). Фишер также был связан с Лондонской школой экономики Фабианского общества. В дальнейшем они будут прямо спонсировать проект Clearview AI и задействовать своих специалистов в его создании.
Интерфейс Clearview AI из презентации
Palantir живет реалиями своих без преувеличения крайне влиятельных клиентов: АНБ, ФБР и ЦРУ - первых инвесторов через венчурный фонд In-Q-Tel - наряду с "алфавитной солянкой" других американских контртеррористических и военных агентств. За последние пять лет компания Palantir стала ведущей компанией по добыче огромных массивов данных для разведывательных и правоохранительных приложений. У нее есть изящный программный интерфейс и кодеры, которые мгновенно настраивают свои программы в штаб-квартирах клиентов. Palantir превращает "грязные болота информации" в интуитивно понятные карты (mind maps), гистограммы и диаграммы связей. Так называемым "переброшенным инженерам" необходимо дать всего лишь несколько дней, чтобы просмотреть, пометить и интегрировать каждый клочок данных клиента, и Palantir сможет прояснить такие разные проблемы, как терроризм, ликвидация последствий стихийных бедствий и торговля людьми.
Clearview AI и PayPal
Раз уж мы начали с NWO и facial recognition technologies, то об этом и поговорим. Данная софтина работает путем массового сбора фотографий из публичных социальных сетей, в том числе и российских. Clearview AI финансируется Питером Тилем, который был первым сторонним инвестором Facebook и соучредителем PayPal. Он также является соучредителем Palantir, корпорации по разработке искусственного интеллекта, который используется разведывательными службами США и Министерством обороны. По словам генерала Мэттиса, "[Palantir] разработала революционные технологии, которые помогают нам принимать лучшие решения в зонах боевых действий. Вы прямо сейчас даете нам преимущества, в которых мы нуждаемся". [Источник: веб-сайт Palantir].
Тиль также финансировал криптовалютный стартап компании Moldbug / Кертиса Ярвина "Tlon", также известного, как фактического основателя идеологии неореакции или "тёмного просвещения", а его папа был "на иностранной службе", предположительно в ЦРУ. Забавно также, что в 2020/2021 году в английском сегменте Интернета был всплеск упоминания этого самого тёмного просвещения со стороны "ультраправых", которые также говорили, что "никакого глобального заговора не существует".
Затем эти деньги использовались в финансировании Clearview AI. Также, по данным журнала Time, соучредителем Clearview также тайно стал "ультраправый" деятель Чак Джонсон, соратник Молдбага, который также основал кучу краудфандинговых сайтов для сбора денег для таких людей, как Ричард Спенсер и Томми Робинсон. И также другой человек из Clearview и соратник Тиля, Джефф Гизеа, в 2016 году советовал людям финансировать организации альт-правых с помощью PayPal. PayPal (опять же, основанный Тилем) теперь официально сотрудничает с ADL и использует данные о транзакциях частных пользователей для составления карты "сетей ненависти" и выявления неверно мыслящих людей: "Информация, собранная в рамках этой исследовательской инициативы, будет широко распространяться в финансовой отрасли, а также среди политиков и правоохранительных органов". По словам "бывшей белой супрематистки" Кэти МакХью, которая оказалась "в нужное время в нужном месте", чтобы стать свидетелем и репортером многих махинаций альт-райтов, - Джонсон заявил, что целью Clearview является "выявление каждого нелегала в стране". Приведём цитату:
"Он сказал мне, что у них есть способ идентифицировать каждого нелегала в стране [...] Он упомянул о технологии распознавания лиц и потребовал, чтобы я позвонил Стивену Миллеру, потому что он знал, что Стивен Миллер искренне верил в это" - Макхью
Но на Clearview работали также и различные "расисты" и "антисемиты". Например, Рики Вон, он же Дуглас Маки, был консультантом Clearview по контракту. Он рекламировал этот инструмент Полу Нелену, который якобы планировал использовать его для "исследования оппозиции" (фактически, слежки за ней). Clearview якобы уволила Рикки после того, как он был доксирован Неленом из-за разногласий по поводу Clearview (Нелен утверждал, что Вон не предоставил обещанных услуг).
По сути, можно хоть и несколько спекулятивно, но сказать, что за истоками концепции криптовалют стоят американские спецслужбы. Мы в дальнейшем поймём ещё лучше, с какими целями это было сделано, помимо описанных выше.
Используется армией США.
Финансовая разведка
Нужно ли вообще упоминать, - или это очевидно - что всё написанное прямо связано с недавней новостью о некоей американской системе слежки за финансовыми потоками, которая охватывает более чем 20 стран?
Сотни федеральных, государственных и местных правоохранительных органов США имеют доступ без надзора суда к базе данных о более чем 150 миллионах денежных переводов между людьми в США и в более чем 20 странах, согласно внутренним документам программы и расследованию, проведенному сенатором Роном Уайденом. Программа охватывает данные по многочисленным странам Карибского бассейна и Латинской Америки в дополнение к Канаде, Китаю, Франции, Малайзии, Испании, Таиланду, Украине и Виргинским островам США. Некоторые внутренние переводы также входят в набор данных.
База данных, размещенная в малоизвестной некоммерческой организации под названием Центр анализа записей о транзакциях (Transaction Record Analysis Center, TRAC), была создана прокуратурой штата Аризона в 2014 году в рамках мирового соглашения, заключенного с компанией Western Union для борьбы с трансграничной торговлей наркотиками и людьми из Мексики. С тех пор она расширилась и позволяет сотрудникам более 600 правоохранительных органов (какое совпадение!) - от федеральных агентств, таких как Федеральное бюро расследований, Управление по борьбе с наркотиками и Иммиграционная и таможенная служба, до полицейских управлений небольших городов почти в каждом штате - отслеживать движение средств через денежные сервисы между США и странами по всему миру.
Директор TRAC на ликедин ищет кадры
Данные TRAC включают полные имена отправителя и получателя, а также сумму транзакции. Рич Лебель, директор TRAC, сказал, что благодаря этой программе были найдены сотни зацепок и раскрыты сотни преступлений, связанных с наркокартелями и другими преступниками, стремящимися отмыть деньги, а также выявлены схемы движения денег, которые помогают правоохранительным органам получить более полное представление о контрабандных сетях.
"Это инструмент для проведения расследований правоохранительными органами", - сказал г-н Лебель. "Мы не транслируем его на весь мир, но и не бежим от него и не прячемся от него". Г-н Уайден, демократ от штата Орегон, сказал, что TRAC позволяет правительству "подавать себе "шведский стол" из личных финансовых данных американцев в обход обычных мер защиты частной жизни американцев".
Внутренние записи, включая протоколы заседаний TRAC и копии 140 повесток от генерального прокурора Аризоны, были получены Американским союзом гражданских свобод и изучены The Wall Street Journal. Они показывают, что любой уполномоченный правоохранительный орган может запросить данные без ордера, чтобы изучить транзакции людей внутри США на предмет отмывания денег и других преступлений. Один из слайдов, подготовленный следователем TRAC, показывает, как данные программы могут быть использованы для сканирования таких категорий, как "ближневосточные/арабские имена" в записях о массовых транзакциях.
У нас нет никаких сомнений, что Palantir прямо замешана в архитектуре этой системы финансовой слежки. В частности, она может помогать составлять карты финансовых потоков, диаграммы, составлять критерии блокировки финансовых переводов и тестировать их с приложением внушительной статистики. Кибердетективы вовсю занимаются поимкой ультраправых радикалов также исходя из информации не только Palantir, но и этой системы контроля и слежки за финансами. Нет также никаких сомнений, что эта система вовсю работала во время погромов БЛМ в 2020 году, контролируя спонсирование чёрных террористов. Учитывая, что нам из открытых источников известно дай Бог 10% о деятельности данной системы, эти предположения кажутся нам вовсе не предположениями, а фактами.
Борьба с ультраправым радикализмом
Мы узнали многое об этом из первого пункта про Clearview, но нарисуем картину до конца, завершив детали, и дадим слово людям, непосредственно связанным с Palantir.
"У вас было бы ультраправое правительство в каждой стране Европы, если бы не мы" - так гласит броский заголовок одной шведской газеты. Ссылку на статью предоставляем. Шведское государственное телевидение находилось в Давосе., и, пользуясь случаем, они взяли интервью у Алекса Карпа, главы технологической компании Palantir. Не шифруются, даже не пытаются.
Что же он там сказал? Да многое. Компания Palantir разработала технологию искусственного интеллекта для американских разведывательных служб, а теперь она работает с украинскими военными, чтобы противостоять российскому вторжению. Об этом также поговорим, но сейчас про другое. Что более интересно, так это COVID. После обязательной прививки от COVID, он рассказывает репортеру об одном из своих продуктов ИИ:
"Этот продукт останавливал крупные террористические атаки несколько раз в год... И я верю... Я больше всего горжусь тем, что... если бы эти теракты произошли, в каждой стране Европы было бы ультраправое правительство... и особенно в [скандинавских странах]".
Судя по всему, Карп хочет сказать, что мигранты вызвали бы такое количество террористических атак, что каждая страна Европы избрала бы "ультраправое" правительство, чтобы положить конец этому безумию.
И фактически, о чём ещё он здесь говорит?
1) Массовая иммиграция - настолько плохая идея, что вам нужны новейшие технологии ИИ, чтобы предотвратить гражданскую войну. (И даже с такими технологиями массовая иммиграция разрушает Европу). Как там у нас в МВД сказали, "мы от этого никуда не денемся"? Вот уж точно не денемся.
2) Правильным ответом будет избрание "ультраправых" правительств, чтобы покончить с этой проблемой. Фактически, именно так люди и поступили бы, если бы не технология искусственного интеллекта и геноцид белого населения в Европе силами армии и полиции.
3) Что это говорит о европейской "демократии"? Европейским странам необходимо избрать ультраправые правительства, но правящий класс использует новейшие технологии ИИ и репрессивный аппарат, чтобы не допустить этого.
Интересные выводы, которые прямо следуют из слов Карпа.
Политическое лоббирование
Эта история будет довольно старой, из далёких 2011-2013 годов, но она показывает возможности и амбиции этой организации.
Palantir однажды прибегла к традиционной тактике, чтобы укрепить свои позиции в Вашингтоне. В 2011 году она потратила около 300 000 долларов на рекламу "от стены до стены" на станциях метро, включая L'Enfant Plaza и Pentagon. Вероятно, это было первое знакомство тысяч жителей Вашингтона с теневой компанией. В ходе последнего избирательного цикла сотрудники Palantir пожертвовали более 92 000 долларов на избирательные кампании, что является рекордом для компании.
Palantir также активизировала свои лоббистские усилия. В прошлом году (на момент 2011 года, т.е в 2010), когда компания пыталась получить доступ к важной армейской программе в Афганистане, по крайней мере полдюжины членов Конгресса вмешались и попытались надавить на военных, чтобы те дали Palantir шанс. Армия воспротивилась и отдала контракт своему главному конкуренту. Но тот факт, что компания Palantir смогла так эффективно убедить законодателей, показывает, что она научилась вести жесткую игру в Вашингтоне.
По состоянию на 2013 год Palantir использовался по меньшей мере 12 группами в правительстве США, включая ЦРУ, МНБ, АНБ, ФБР, ЦКЗ, Корпус морской пехоты, ВВС, Командование специальных операций, Вест-Пойнт, Совет по отчетности и прозрачности восстановления и Национальный центр по делам пропавших и эксплуатируемых детей. Центры Medicaid и Medicare Services планировали провести пилотное тестирование использования Palantir в 2013 году для расследования сообщений, полученных по горячей линии. Второй тест был проведен той же организацией для выявления потенциально мошеннических поставщиков медицинских услуг в южном регионе США.
Однако по состоянию на 2013 год не все части вооруженных сил использовали Palantir. Армия США разработала собственный инструмент анализа данных под названием Distributed Common Ground System стоимостью 2,3 миллиарда долларов, но считается, что он не пользуется большой популярностью. Просочившийся документ ссылается на исследование 2012 года, в котором 96% опрошенных бойцов в Афганистане рекомендовали Palantir.
Американские военные использовали Palantir с большим успехом. Пентагон использовал его ПО для отслеживания закономерностей в установке придорожных бомб и смог сделать вывод, к примеру, что открыватели дверей гаража использовались в качестве дистанционных детонаторов. С помощью Palantir морские пехотинцы тогда смогли и теперь могут загружать образцы ДНК из удаленных мест и использовать информацию, собранную за годы сбора отпечатков пальцев и ДНК. Результаты приходят практически мгновенно. Без Palantir подозреваемые уже переместились бы в другое место к тому времени, когда агенты получили результаты.
На момент 2012 года некоторые действующие и бывшие правительственные чиновники говорят, что звезда Palantir померкла в разведывательном сообществе. Они жалуются, что программное обеспечение с трудом анализирует очень большие базы данных и что требуется много времени на предварительном этапе, чтобы привести информацию в формат, который Palantir может использовать.
Сейчас же все эти минусы были полностью нивелированы. Шёл 2023 год.
Помощь украине и всу
Два украинских военных смотрят на ноутбук, которым управляет украинский техник, использующий программное обеспечение, предоставленное американской технологической компанией Palantir. На экране - подробные цифровые карты поля боя в Бахмуте на востоке Украины, на которые наложены другие данные целеуказания - большинство из них получены с коммерческих спутников. Когда мы наклоняемся ближе, мы видим неровные траншеи на Бахмутском фронте, где российские и украинские силы разделены несколькими сотнями ярдов в одном из самых кровопролитных сражений войны. Щелчок компьютерной мыши показывает тепловые изображения огня российской и украинской артиллерии; еще один щелчок показывает российский танк, обозначенный буквой "Z", который виден через пикетный забор - изображение загружено украинским шпионом на земле. Если бы это был рабочий центр боевых действий, а не демонстрация для приезжего журналиста, украинские офицеры могли бы с помощью программы наведения выбрать ракету, артиллерийскую установку или вооруженный беспилотник для атаки российских позиций, отображаемых на экране. Затем беспилотники могли бы подтвердить удар, и оценка ущерба была бы передана обратно в систему. Это "магическая война" в украинском конфликте - секретная цифровая кампания, о которой никогда не сообщалось в подробностях, - и это главная причина, по которой Давид побеждает Голиафа. Украинцы объединяют свой мужественный боевой дух с самым передовым разведывательным и управляющим программным обеспечением, которое когда-либо использовалось в боевых действиях.
Хохил с палантиром
Так начинается статья, посвящённая помощи Palantir украинским воякам. Поначалу украинцы воздерживались от услуг этой компании, "так как она слишком сильно связана с американским правительством, и они могут увидеть что-то конфиденциальное", однако потом они были вынуждены воспользоваться их услугами.
"Карп ответил на критику в адрес компании (по поводу всеобъемлющей слежки и объёмов отслеживаемых данных - прим. ред.) в своем электронном письме, отправленном мне (какие-то цифровые активисты - прим. ред.) на прошлой неделе: "Силиконовая долина кричала на нас более десяти лет, и это не сделало мир менее опасным. Мы создали программные продукты, которые сделали Америку и ее союзников сильнее - и мы гордимся этим".
И Украина изменила политический ландшафт в Кремниевой долине. Для Карпа и многих других руководителей технологических компаний это "хорошая война", которая заставила многие компании агрессивно использовать свои инструменты. Это государственно-частное партнерство является одним из ключей к успеху Украины. Но оно заслоняет многие важные вопросы: Насколько зависимыми должны быть страны от предпринимателей, чьи политические взгляды могут измениться? Мы можем приветствовать использование этих инструментов в "хороших" войнах, но как быть с плохими войнами? И как насчет того, что частные инструменты могут быть обращены против правительств, которые помогли их создать?
Как мы видим, американская разведка совсем не переживает по поводу того, что она открыто вмешивается в политические дела других стран, особенно в войне против России. Цифровой войны.
Это алгоритмическая война, как говорит Карп. Используя цифровую модель поля боя, командиры могут проникнуть в пресловутый "туман войны". Применяя искусственный интеллект для анализа данных датчиков, советники НАТО за пределами Украины могут быстро ответить на основные вопросы боя: где находятся союзные силы? Где находится враг? Какое оружие будет наиболее эффективным против вражеских позиций? Затем они могут передать точную информацию о местонахождении противника украинским командирам на местах. А после действий они могут оценить, насколько точными были их разведданные, и обновить систему.
Часть интерфейса Palantir, слитая в открытый доступ
Данные питают этот новый двигатель войны - и система постоянно обновляется. После каждого кинетического удара оценка боевого ущерба снова поступает в цифровую сеть, чтобы укрепить модели прогнозирования. Это не автоматизированное поле боя, и в нем все еще есть слои и печные трубы. Система использует ограниченный набор датчиков и инструментов искусственного интеллекта, некоторые из которых разработаны украиной, отчасти из-за ограничений по классификации. Более крупная внешняя система может обрабатывать строго засекреченные данные безопасно, с киберзащитой и ограниченным доступом, а затем передавать данные о местонахождении противника в украину для принятия мер.
Чтобы представить, как это работает на практике, вспомним недавний успех украины захвате Херсона. Украинцы располагали точными разведданными о том, куда перемещаются части ВС РФ, и возможностью нанести точный удар дальним огнем из HIMARS. Это стало возможным благодаря тому, что у них были разведданные о местонахождении противника, обработанные НАТО за пределами страны, а затем переданные командирам на местах. Вооруженные этой информацией, украинцы могли переходить в наступление - перемещаться, общаться и быстро адаптироваться к российским оборонительным маневрам и контратакам.
В нашем примере с Херсоном компания Palantir оценивает, что в течение 24 часов над территорией пройдет около 40 коммерческих спутников. Обычно Palantir использует менее десятка коммерческих спутников, но он может расширить этот диапазон, чтобы получать изображения с 306 коммерческих спутников, способных фокусироваться на расстоянии до 3,3 метра. Солдаты в бою могут использовать портативные планшеты, чтобы запросить большее покрытие, если им это необходимо. По словам британского чиновника, западные военные и разведывательные службы тесно сотрудничают с украинцами на местах, чтобы облегчить этот обмен информацией. Последним же важным звеном в этой системе является широкополосная связь, обеспечиваемая сверху сетью из примерно 2500 спутников Starlink на низкой околоземной орбите. Эта система, принадлежащая компании SpaceX Илона Маска, позволяет украинским солдатам, желающим загрузить разведывательные данные или скачать информацию о целеуказании, сделать это быстро.
Методология Palantir
"Хорошо", - думаете вы, - "это гениальная корпорация, которая знает всё обо всех и везде в любой момент времени, но как именно они этот делают? Возможно, если мы не можем узнать про конкретные инструменты, то есть какая-то методология?". Разумеется, есть, и она известна нам.
Palantir специализируется на анализе. В настоящее время очень легко налепить на себя гордый ярлык аналитика и искренне считать после этого, что ты что-то из себя представляешь серьёзное. Но в Palantir под анализом понимаются вполне конкретные и предметные вещи, а именно: создание программной платформы, которая позволяет людям брать любые данные, имеющие для них значение, и понимать их более легко и тщательно, чем когда-либо прежде, используя концепции, которые они уже понимают. И они применяют это видение на первых порах для решения проблем в финансовом секторе и правительственном разведывательном сообществе. Ну и далее, конечно же, в армии "союзных" им стран. Но они не занимаются анализом сами. Они не разрабатывают выигрышные стратегии для трейдинга и не ловят террористов. Они пишут софт для людей, которые совершают эти и многие другие подвиги. И вот как раз уже эти люди называются аналитиками.
Так что такое анализ? Итак, анализ - это всё, что необходимо для извлечения понимания из информации. Разъясним это определение.
С информацией всё довольно легко: это данные. Они хранятся в реляционной или любой другой базе данных или в виде файлов и вы можете легко выполнять запросы к ним. Она бывает двух видов - структурированная и неструктурированная. И в современном мире их очень много - даже слишком много, чтобы существующие инструменты могли их осмыслить.
С пониманием сложнее. Понимание - это то, что может генерировать только человек (пока что), и осознание этого крайне важно для любой организации, которая хочет проводить анализ правильно. Таким образом, проблема анализа данных заключается в том, как привести огромные объемы информации в продуктивный контакт с человеческим (или, в будущем, искусственным) интеллектом. Другими словами, задача заключается в том, как заставить продуктивно работать аналитика, "включить" его.
С перспективы аналитика существует пять основных характеристик платформы для анализа:
1. Во-первых, и это самое важное, аналитик должен держать инструмент под контролем. Другими словами, основным способом взаимодействия с инструментом анализа должны быть запросы, управляемые человеком. Хотя автоматизированные подходы могут дополнять человеческий подход, человеческий интеллект ничем не заменить. Если не посадить человека за руль, система никогда не сможет быть достаточно гибкой или творческой, чтобы раскрыть действительно оригинальные идеи. Искусственный интеллект просто еще не достиг этого уровня. Пока что.
2. Способность обобщать большие массивы данных. Отчасти это то, что традиционно называется добычей данных: в значительной степени автоматизированный подход - с использованием машинного обучения или других статистических методов - к обработке большого количества данных одновременно и извлечению самородков, которые отражают что-то интересное в данных. В отличие от Palantir, традиционные подходы фокусировались почти исключительно на этом аспекте анализа.
3. Способность визуализировать большие массивы данных. Здесь аналитику нужны интересные и информативные способы графического представления данных, чтобы облегчить их восприятие. Аналитик хочет получить не просто сводку данных, а нюансированный взгляд на то, что происходит внутри этих наборов данных: Какова общая форма распределения? Каковы выбросы? Каковы важные структуры в данных? Что из этого имеет большее значение, а что меньшее? Может, что-то и вовсе бесполезно? И так далее.
4. Возможность быстрой итерации. Это означает, что аналитик может задать вопрос, получить ответ, а затем быстро задать либо вариант первоначального вопроса, либо последующий вопрос, который зависит от ответа на первоначальный вопрос. Такой быстрый итерационный процесс позволяет аналитику быстро проверять гипотезы и разрабатывать теории о том, что происходит в данных, и, соответственно, узнавать, что происходит в мире.
5. Возможность сотрудничества с другими аналитиками. Работа с терабайтами данных, особенно если они включают в себя несколько типов данных, - это не просто работа одного человека. Любая организация, серьезно настроенная на понимание мира, нуждается в команде аналитиков, которые могут работать вместе как нечто большее, чем просто сумма частей. Для этого необходимо, чтобы один аналитик мог без труда поделиться результатами своего анализа с коллегами.
Именно так выглядит анализ для аналитика, вернее, так он должен выглядеть в идеальном мире. Что же именно делают в Palantir, чтобы подчинить анализ такому видению?
Вероятно, самой главной трудной проблемой, которую они решают, является моделирование данных - процесс выяснения того, какие типы данных имеют отношение к области, определения того, что они представляют собой в мире, и принятия решения о том, как представить их в системе. Они следят за тем, чтобы модель данных (онтология) была гибкой и динамичной, и чтобы она отражала концепции, которые люди естественным образом используют, рассуждая о какой-то области. Это непростая задача, так как она затрагивает сами основы человеческого мышления, но в Palantir с этим справляются. В области финансов их основные типы данных включают финансовые инструменты, даты, портфели, индексы и стратегии - те же самые вещи, о которых думают, говорят и рассуждают финансовые исследователи или лудоманы на рынке. В разведывательной области их основные типы данных включают людей, места и события (все с соответствующими свойствами), что в точности соответствует тому, как мы все представляем мир в своем сознании.
Моделирование данных, обобщение данных и визуализация данных являются основными дисциплинами для работы с большими массивами данных. Запросы, управляемые человеком, быстрые итерации и совместная работа являются мультипликаторами, поднимающими возможности, раскрываемые основными дисциплинами, на новый уровень. Когда все эти части объединяются в целостную систему, в результате получается аналитическая платформа, одновременно очень общая и очень мощная.
Именно это в Palantir и имеют в виду, когда они говорят, что меняют подход людей к данным. А если учитывать текущие возможности и перспективы нейросетей, то также понятны и перспективы этой организации. Пугающе понятны.
Добро пожаловать в будущее анализа. Добро пожаловать в новый мир
Блаженны нищие духом, ибо их есть НЕЛЬЗЯ
Совесть придумали злые люди, чтобы она мучила добрых.
Пинок под зад - сулит восторг полета